Model nie „wie” o firmach w sensie takim, jak Google zna strony — działa inaczej, i to ma realne konsekwencje dla tego, kto zostaje polecony.
Trening vs wyszukiwanie na żywo
Część wiedzy modelu pochodzi z danych treningowych (stare, ograniczone czasowo), a część — przy modelach z dostępem do wyszukiwania — z bieżącego przeszukania internetu w momencie pytania. Widoczność w tym drugim kanale można realnie budować.
Częstotliwość i spójność wzmianek
Firma wymieniana konsekwentnie w wielu, niezależnych źródłach (własna strona, katalogi, artykuły branżowe) ma większą szansę zostać uznana za wiarygodną niż firma wspomniana tylko raz, w jednym miejscu.
Jasność, nie tylko obecność
Model preferuje źródła z jasną, łatwą do wyciągnięcia odpowiedzią — strona z konkretnym opisem usługi i lokalizacji ma przewagę nad stroną z ogólnikowym, marketingowym tekstem.
Co z tego wynika praktycznie
Bycie wymienionym w wielu, spójnych źródłach i pisanie treści w sposób łatwy do „wyciągnięcia” przez model to dwa konkretne, wykonalne kierunki działania — nie magia, tylko konsekwencja.